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B-ware 2013, le programme (et inscriptions)

11 novembre 2013 Un commentaire ?
Mise à jour du jeudi 5 décembre
Iris par Roberta F. // Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported

Iris par Roberta F. // Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported

Après les objets de l’internet en 2011 au Quartz, les rencontres entre entreprises, les enjeux du numérique et le lancement de la Cantine numérique en 2012, B-ware 2013 vous propose cette année l’économie de la donnée comme thème. Open data, Big data, Small data, visualisation de données, datajournalism sont quelques-uns des sujets qui seront traités dès le 12 décembre 2013.

Tous les événements de la semaine sont gratuits, mais certains ont un nombre de place limités et nécéssitent une inscription. Certains sont plus orientés grand public, d’autres pour les publics professionnels, et d’autres encore sont mixtes.

Le programme de B-ware 2013

les liens ci-dessous s’ouvrent sur le calendrier de la Cantine numérique, organisatrice de #bware2013

Les événements ouverts au grand public sont indiqués en gras. Les autres événements sont plus orientés pour des publics professionnels. Ceux qui nécéssitent une inscription sont précédés de [I].

Et tous les jours nous recueillons à la Cantine numérique vos jeux de données.

Se préparer

Pour une bonne mise en jambes, B-ware préconise la lecture du cahier de veille Managing data in a hyperconnected world de la Fondation Télécom. Pour une bonne relaxation, B-ware recommande Web in Lorient le 13 novembre. Et une fois votre corps bien numérisé, B-ware prescrit les prolongations avec la prochaine édition de LeWeb, LeWeb’13 (10-12 décembre).

Lire également les articles que nous publions régulièrement sur ce site:

Organisation

La Cantine numérique brestoise et ses partenaires fondateurs, notamment le Technopôle Brest-Iroise, l’AFEIT et Nereÿs, sont les organisateurs de cette troisième édition de B-ware.

À propos de cette photo d’Iris…

The Iris flower data set or Fisher’s Iris data set is a multivariate data set introduced by Sir Ronald Fisher (1936) as an example of discriminant analysis. It is sometimes called Anderson’s Iris data set because Edgar Anderson collected the data to quantify the morphologic variation of Iris flowers of three related species. Two of the three species were collected in the Gaspé Peninsula « all from the same pasture, and picked on the same day and measured at the same time by the same person with the same apparatus ».

The data set consists of 50 samples from each of three species of Iris (Iris setosa, Iris virginica and Iris versicolor). Four features were measured from each sample: the length and the width of the sepals and petals, in centimetres. Based on the combination of these four features, Fisher developed a linear discriminant model to distinguish the species from each other.

Source: http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set